Cloud-Native Data Lakes: Warum und Wie?
Immer mehr Unternehmen evaluieren die Public Cloud, um On-Prem-Datenplattformen zu ersetzen. Das Versprechen von quasi unbegrenzter Skalierbarkeit trifft auf hohe Entwicklerproduktivität ohne häufig wenig Mehrwert generierende Infrastrukturaufgaben.
Damit ein derartiges Unterfangen zu einem erfolgreichen Produkt führen kann, sind unterschiedliche Erfolgsfaktoren zu beachten. Moderne organisatorische Ansätze erlauben Skalierbarkeit, ohne neue Flaschenhälse zu schaffen. Technische Lösungen, die gut zu den Anforderungen passen, müssen entwickelt oder ausgewählt werden. An den passenden Stellen gilt es, unterschiedliche Abstraktionsebenen (wie Functions-as-a-Service, Container-as-a-Service) oder Vendor-Lock-In abzuwägen.
Dieser Vortrag liefert Inspirationen für Cloud-native Data Lakes. Konkrete Vorkenntnisse werden keine vorausgesetzt, sie erleichtern jedoch die Einordnung.